Langage R et statistiques : initiation à l'analyse de données
Que vous soyez débutant, novice ou junior dans la science des données, ce livre est là pour vous accompagner dans l acquisition des connaissances indispensables pour la réalisation de statistiques et l analyse de tous types de données avec le langage R. Une courte introduction au langage R avec RStu...
Tallennettuna:
| Päätekijä: | |
|---|---|
| Aineistotyyppi: | Livre papier |
| Kieli: | Français |
| Julkaistu: |
St Herblain :
Éditions ENI
C 2022.
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| Sarja: | Ressources informatiques
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| Aiheet: | |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Langage R et statistiques, [initiation à l'analyse de données], Marie Vaugoyeau, 2022, St-Herblain, Editions ENI, Ressources informatiques, 978-2-409-03694-1 |
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| 100 | 1 | |a Vaugoyeau, Marie, |d 1986- | |
| 245 | 1 | 0 | |a Langage R et statistiques : |b initiation à l'analyse de données |c [Marie Vaugoyeau]. |
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| 300 | |a 1 vol. (396 p.) : |b ill., graph., couv. ill.d21 cm. | ||
| 490 | 0 | |a Ressources informatiques | |
| 504 | |a Index | ||
| 520 | |a Que vous soyez débutant, novice ou junior dans la science des données, ce livre est là pour vous accompagner dans l acquisition des connaissances indispensables pour la réalisation de statistiques et l analyse de tous types de données avec le langage R. Une courte introduction au langage R avec RStudio vous permet, sans connaissances ni compétences spécifiques en la matière, de prendre en main rapidement l Environnement de Développement Intégré (EDI ou IDE en anglais) le plus utilisé, ainsi que la création de rapports automatisés grâce au R Markdown. Les bases mathématiques d un niveau de Terminale Scientifique, indispensables pour comprendre les statistiques et mieux appréhender la lecture de ce livre, sont ensuite succinctement présentées. L auteur fait alors la part belle aux tests d hypothèses paramétriques et non paramétriques, c est-à-dire aux tests statistiques courants tels que les tests de Student et de Khi-2, mais aborde aussi les régressions linéaires ou généralisées, simples et multiples, ainsi que les modèles linéaires généralisés à effets fixes ou mixtes. L analyse en composantes principales est également détaillée. Les statistiques approfondies permettent de généraliser les mesures réalisées sur un échantillon à une population ou de comparer des groupes ou des populations entre eux. La réalisation des différents modèles et statistiques est accompagnée de mises en application avec des exemples variés appliqués à différents domaines (biologie, physique, marketing...). L intégralité des codes utilisés est disponible en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr avec un script R Markdown pour chaque chapitre permettant de refaire chez soi la totalité des graphiques et des tests réalisés. | ||
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