Langage R et statistiques : initiation à l'analyse de données
Que vous soyez débutant, novice ou junior dans la science des données, ce livre est là pour vous accompagner dans l acquisition des connaissances indispensables pour la réalisation de statistiques et l analyse de tous types de données avec le langage R. Une courte introduction au langage R avec RStu...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
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| Médium: | Livre papier |
| Jazyk: | Français |
| Vydáno: |
St Herblain :
Éditions ENI
C 2022.
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| Edice: | Ressources informatiques
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| Témata: | |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Langage R et statistiques, [initiation à l'analyse de données], Marie Vaugoyeau, 2022, St-Herblain, Editions ENI, Ressources informatiques, 978-2-409-03694-1 |
| Shrnutí: | Que vous soyez débutant, novice ou junior dans la science des données, ce livre est là pour vous accompagner dans l acquisition des connaissances indispensables pour la réalisation de statistiques et l analyse de tous types de données avec le langage R. Une courte introduction au langage R avec RStudio vous permet, sans connaissances ni compétences spécifiques en la matière, de prendre en main rapidement l Environnement de Développement Intégré (EDI ou IDE en anglais) le plus utilisé, ainsi que la création de rapports automatisés grâce au R Markdown. Les bases mathématiques d un niveau de Terminale Scientifique, indispensables pour comprendre les statistiques et mieux appréhender la lecture de ce livre, sont ensuite succinctement présentées. L auteur fait alors la part belle aux tests d hypothèses paramétriques et non paramétriques, c est-à-dire aux tests statistiques courants tels que les tests de Student et de Khi-2, mais aborde aussi les régressions linéaires ou généralisées, simples et multiples, ainsi que les modèles linéaires généralisés à effets fixes ou mixtes. L analyse en composantes principales est également détaillée. Les statistiques approfondies permettent de généraliser les mesures réalisées sur un échantillon à une population ou de comparer des groupes ou des populations entre eux. La réalisation des différents modèles et statistiques est accompagnée de mises en application avec des exemples variés appliqués à différents domaines (biologie, physique, marketing...). L intégralité des codes utilisés est disponible en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr avec un script R Markdown pour chaque chapitre permettant de refaire chez soi la totalité des graphiques et des tests réalisés. |
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| Fyzický popis: | 1 vol. (396 p.) : ill., graph., couv. ill.d21 cm. |
| Bibliografie: | Index |
| ISBN: | 9782409036934 (br.) : |