Statistics for high-dimensional data : methods, theory and applications

Modern statistics deals with large and complex data sets, and consequently with models containing a large number of parameters. This book presents a detailed account of recently developed approaches, such as the Lasso and boosting methods. It also provides the mathematical theory behind them, provin...

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux: Bühlmann, Peter, 1965-, Geer, Sara A. van de, 1958- (Auteur), van de Geer, Sara (Auteur)
Format: Livre numérique
Langue:Anglais
Publié: Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg 2011.
Cham : Springer Nature
Collection:Springer Series in Statistics
Sujets:
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Note: Description d'après consultation du 22 avril 2013
Archives Springer e-books (Licence nationale)
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Edition sous un autre format:• Statistics for high-dimensional data, methods, theory and applications, Peter Bühlmann, Sara van de Geer, 2011, Berlin, Springer, 1 vol. (XVII-556 p.), Springer series in statistics, 978-3-642-20191-2
Description
Résumé:Modern statistics deals with large and complex data sets, and consequently with models containing a large number of parameters. This book presents a detailed account of recently developed approaches, such as the Lasso and boosting methods. It also provides the mathematical theory behind them, proving their great potential in a large number of settings. Both the methods and theory are then illustrated with real data examples.
Description:Description d'après consultation du 22 avril 2013
Archives Springer e-books (Licence nationale)
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Bibliographie:Bibliogr. Index
ISBN:3642201911
9783642201929
ISSN:0172-7397
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