Bayesian inference for probabilistic risk assessment : a practitioner's guidebook

Bayesian Inference for Probabilistic Risk Assessment provides a Bayesian foundation for framing probabilistic problems and performing inference on these problems. Inference in the book employs a modern computational approach known as Markov chain Monte Carlo (MCMC). The MCMC approach may be implemen...

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Auteurs principaux: Kelly, Dana, 19..-, Smith, Curtis, 19..- (Auteur)
Format: Livre numérique
Langue:Anglais
Publié: London : Springer London [20..].
Cham : Springer Nature
Édition:1st ed. 2011.
Collection:Springer Series in Reliability Engineering
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Note: Archives Springer e-books (Licence nationale)
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Edition sous un autre format:• Bayesian Inference for Probabilistic Risk Assessment, Texte imprimé, 9781849961868
• Bayesian Inference for Probabilistic Risk Assessment, Texte imprimé, 9781849961868
• Bayesian Inference for Probabilistic Risk Assessment, Texte imprimé, 9781447127086
• Bayesian Inference for Probabilistic Risk Assessment, Texte imprimé, 9781849961882

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