Metodi matematici per la teoria dell evoluzione

Esistono ormai da tempo molti articoli, in particolar modo su riviste di biomatematica, di (bio)fisica e di biologia, che presentano proposte e risultati di modellistica matematica relativi direttamente ed indirettamente alla teoria dell'evoluzione. Sicuramente questi studi sono da considerarsi...

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Auteurs principaux: Bazzani, Armando, 1962-, Buiatti, Marcello, 19..- (Auteur), Freguglia, Paolo, 1944- (Auteur)
Format: Livre numérique
Langue:Italien
Publié: Milano : Springer Milan [20..].
Cham : Springer Nature
Édition:1st ed. 2011.
Collection:Collana di Fisica e Astronomia, Collana di Fisica e Astronomia
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Note: Archives Springer e-books (Licence nationale)
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Edition sous un autre format:• Metodi matematici per la teoria dell'evoluzione, Texte imprimé, 9788847013070
• Metodi matematici per la teoria dell'evoluzione, Texte imprimé, 9788847008571
Description
Résumé:Esistono ormai da tempo molti articoli, in particolar modo su riviste di biomatematica, di (bio)fisica e di biologia, che presentano proposte e risultati di modellistica matematica relativi direttamente ed indirettamente alla teoria dell'evoluzione. Sicuramente questi studi sono da considerarsi cruciali per l'istituzione della biologia teorica. I temi da prendere in esame sono dapprima le convinzioni che i biologi hanno in merito. Quindi un'analisi dei precedenti tentativi di formulare una teoria matematica dell'evoluzione, nonché i relativi sviluppi e insuccessi a cui abbiamo assistito nell'ambito della "teoria della complessità". La nostra proposta consiste dunque nel realizzare una teoria matematicamente formulata e biologicamente ben fondata dell'evoluzione con specifico e giustificato riferimento a quella fenotipica. Quindi su questa base costruiamo sia di un modello geometrico sia un modello dinamico stocastico. In questo modo, pur tenendo presente l'intrinseca insufficienza dell'approccio riduzionista in biologia, si tenta di dare alcune risposte che hanno una corrispondenza biologica significativa.
Description:Archives Springer e-books (Licence nationale)
Archives Springer e-books (Licence nationale)
ISBN:9788847008588
ISSN:2038-5765
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