Classification and multivariate analysis for complex data structures

The growing capabilities in generating and collecting data has risen an urgent need of new techniques and tools in order to analyze, classify and summarize statistical information, as well as to discover and characterize trends, and to automatically bag anomalies. This volume provides the latest adv...

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Auteur principal: Fichet, Bernard
Autres auteurs: Piccolo, Domenico (Directeur de la publication), Verde, Rosanna (Directeur de la publication), Vichi, Maurizio (Directeur de la publication)
Format: Livre numérique
Langue:Anglais
Publié: Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg [20..].
Cham : Springer Nature
Édition:1st ed. 2011.
Collection:Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization
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Accès INSA CVL
Note: Description d'après consultation du 11 février 2013
Archives Springer e-books (Licence nationale)
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Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Edition sous un autre format:• Classification and multivariate analysis for complex data structures, Bernard Fichet, Domenico Piccolo, Rosanna Verde, Maurizio Vichi Editors, 2011, Heidelberg [etc.], Springer, 1 vol. (XIX-473 p.), Studies in classification, data analysis, and knowledge organization, 978-3-642-13311-4
• Classification and Multivariate Analysis for Complex Data Structures, Texte imprimé, 9783642133138
Description
Résumé:The growing capabilities in generating and collecting data has risen an urgent need of new techniques and tools in order to analyze, classify and summarize statistical information, as well as to discover and characterize trends, and to automatically bag anomalies. This volume provides the latest advances in data analysis methods for multidimensional data which can present a complex structure: The book offers a selection of papers presented at the first Joint Meeting of the Société Francophone de Classification and the Classification and Data Analysis Group of the Italian Statistical Society. Special attention is paid to new methodological contributions from both the theoretical and the applicative point of views, in the fields of Clustering, Classification, Time Series Analysis, Multidimensional Data Analysis, Knowledge Discovery from Large Datasets, Spatial Statistics
Description:Description d'après consultation du 11 février 2013
Archives Springer e-books (Licence nationale)
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Bibliographie:Bibliogr. Index
ISBN:9783642133121
ISSN:2198-3321
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