Coping with complexity: model reduction and data analysis

This volume contains the extended version of selected talks given at the international research workshop "Coping with Complexity: Model Reduction and Data Analysis", Ambleside, UK, August 31 September 4, 2009. The book is deliberately broad in scope and aims at promoting new ideas and meth...

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Auteurs principaux: Gorban, Alexander Nikolaevich, 1952-2025, Roose, Dirk (Auteur)
Format: Livre numérique
Langue:Anglais
Publié: Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg : Springer e-books [20..].
Cham : Springer Nature
Collection:Lecture Notes in Computational Science and Engineering 75
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Note: Description d'après consultation du 12 février 2013
Archives Springer e-books (Licence nationale)
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Edition sous un autre format:• Coping with Complexity: Model Reduction and Data Analysis, Texte imprimé, 9783642149405
Description
Résumé:This volume contains the extended version of selected talks given at the international research workshop "Coping with Complexity: Model Reduction and Data Analysis", Ambleside, UK, August 31 September 4, 2009. The book is deliberately broad in scope and aims at promoting new ideas and methodological perspectives. The topics of the chapters range from theoretical analysis of complex and multiscale mathematical models to applications in e.g., fluid dynamics and chemical kinetics
Description:Description d'après consultation du 12 février 2013
Archives Springer e-books (Licence nationale)
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Bibliographie:Bibliogr. Index
ISBN:9783642149412
ISSN:1439-7358
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