Multiple Fuzzy Classification Systems
Fuzzy classi ers are important tools in exploratory data analysis, which is a vital set of methods used in various engineering, scienti c and business applications. Fuzzy classi ers use fuzzy rules and do not require assumptions common to statistical classi cation. Rough set theory is useful when da...
Enregistré dans:
| Auteur principal: | |
|---|---|
| Format: | Livre numérique |
| Langue: | Anglais |
| Publié: |
Berlin, Heidelberg :
Springer Berlin Heidelberg
[20..].
Cham : Springer Nature |
| Collection: | Studies in Fuzziness and Soft Computing
288 |
| Accès en ligne: | Accès sur la plateforme de l'éditeur Accès sur la plateforme de l'éditeur (Springer) Accès sur la plateforme Istex Accès Université d'Orléans Accès INSA CVL |
| Note: |
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| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Multiple Fuzzy Classification Systems, Texte imprimé, 9783642306037 • Multiple Fuzzy Classification Systems, Texte imprimé, 9783642436574 • Multiple Fuzzy Classification Systems, Texte imprimé, 9783642306051 |