Adaptive sampling designs : inference for sparse and clustered populations

This book aims to provide an overview of some adaptive techniques used in estimating parameters for finite populations where the sampling at any stage depends on the sampling information obtained to date. The sample adapts to new information as it comes in. These methods are especially used for spar...

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Auteurs principaux: Seber, George Arthur Frederick, 1938-...., mathématicien, Salehi, Mohammad Mahmoud, 19..- (Auteur)
Format: Livre numérique
Langue:Anglais
Publié: Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg [20..].
Cham : Springer Nature
Édition:1st ed. 2013.
Collection:SpringerBriefs in Statistics
Accès en ligne:Accès sur la plateforme de l'éditeur
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Accès Université d'Orléans
Accès INSA CVL
Note: Archives Springer e-books (Licence nationale)
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Edition sous un autre format:• Adaptive Sampling Designs, Texte imprimé, 9783642336560
Description
Résumé:This book aims to provide an overview of some adaptive techniques used in estimating parameters for finite populations where the sampling at any stage depends on the sampling information obtained to date. The sample adapts to new information as it comes in. These methods are especially used for sparse and clustered populations.Written by two acknowledged experts in the field of adaptive sampling
Description:Archives Springer e-books (Licence nationale)
Archives Springer e-books (Licence nationale)
ISBN:9783642336577
ISSN:2191-5458
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