Stochastic Geometry, Spatial Statistics and Random Fields : Asymptotic Methods

This volume provides a modern introduction to stochastic geometry, random fields and spatial statistics at a (post)graduate level. It is focused on asymptotic methods in geometric probability including weak and strong limit theorems for random spatial structures (point processes, sets, graphs, field...

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Collectivité auteur: Summer Academy on Stochastic Geometry, Spatial Statistics and Random Fields :Hirschegg, Autriche
Autres auteurs: Spodarev, Evgeny (Directeur de la publication), Spodarev, Evgenij, 1975- (Directeur de la publication)
Format: Livre numérique
Langue:Anglais
Publié: Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg [20..].
Cham : Springer Nature
Édition:1st ed. 2013.
Collection:Lecture Notes in Mathematics 2068
Sujets:
Accès en ligne:Accès sur la plateforme de l'éditeur
Accès sur la plateforme Istex
Accès Université d'Orléans
Accès INSA CVL
Note: L'impression du document génère 469 p.
Archives Springer e-books (Licence nationale)
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Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Edition sous un autre format:• Stochastic geometry, spatial statistics and random fields, asymptotic methods, Evgeny Spodarev, editor, Heidelberg, Springer, 2013, 1 vol. (XXIV-446 p.), Lecture notes in mathematics, 978-3-642-33304-0
• Stochastic geometry, spatial statistics and random fields, asymptotic methods, Evgeny Spodarev, editor, Heidelberg, Springer, 2013, 1 vol. (XXIV-446 p.), Lecture notes in mathematics, 978-3-642-33304-0
• Stochastic Geometry, Spatial Statistics and Random Fields, Texte imprimé, 9783642333064
Description
Résumé:This volume provides a modern introduction to stochastic geometry, random fields and spatial statistics at a (post)graduate level. It is focused on asymptotic methods in geometric probability including weak and strong limit theorems for random spatial structures (point processes, sets, graphs, fields) with applications to statistics. Written as a contributed volume of lecture notes, it will be useful not only for students but also for lecturers and researchers interested in geometric probability and related subjects
Description:L'impression du document génère 469 p.
Archives Springer e-books (Licence nationale)
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Bibliographie:Bibliogr. Index
ISBN:9783642333057
ISSN:1617-9692
Accès:Accès en ligne pour les établissements français bénéficiaires des licences nationales
Accès soumis à abonnement pour tout autre établissement
Conditions particulières de réutilisation pour les bénéficiaires des licences nationales. https://www.licencesnationales.fr/springer-nature-ebooks-contrat-licence-ln-2017