Bases, outils et principes pour l'analyse variationnelle
L étude mathématique des problèmes d optimisation, ou de ceux dits variationnels de manière générale (c est-à-dire, toute situation où il y a quelque chose à minimiser sous des contraintes ), requiert en préalable qu on en maîtrise les bases, les outils fondamentaux et quelques principes. Le présent...
Shranjeno v:
| Glavni avtor: | |
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| Format: | Livre numérique |
| Jezik: | Français |
| Izdano: |
Berlin, Heidelberg :
Springer Berlin Heidelberg
[20..].
Cham : Springer Nature |
| Izdaja: | 1st ed. 2013. |
| Serija: | Mathématiques et Applications
70 |
| Teme: | |
| Online dostop: | Accès sur la plateforme de l'éditeur Accès sur la plateforme Istex Accès Université d'Orléans Accès INSA CVL |
| Sporočilo: |
Description d'après consultation du 2013-06-20 Mis en ligne sur Springerlink Archives Springer e-books (Licence nationale) Archives Springer e-books (Licence nationale) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Bases, outils et principes pour l'analyse variationnelle, Jean-Baptiste Hiriart-Urruty, 2012, Heidelberg [etc.], Springer, 1 vol. (XIII-171 p.), Mathématiques et applications, 978-3-642-30734-8 |
| Izvleček: | L étude mathématique des problèmes d optimisation, ou de ceux dits variationnels de manière générale (c est-à-dire, toute situation où il y a quelque chose à minimiser sous des contraintes ), requiert en préalable qu on en maîtrise les bases, les outils fondamentaux et quelques principes. Le présent ouvrage est un cours répondant en partie à cette demande, il est principalement destiné à des étudiants de Master en formation, et restreint à l essentiel. Sont abordés successivement : La semicontinuité inférieure, les topologies faibles, les résultats fondamentaux d existence en optimisation ; Les conditions d optimalité approchée ; Des développements sur la projection sur un convexe fermé, notamment sur un cône convexe fermé ; L analyse convexe dans son rôle opératoire ; Quelques schémas de dualisation dans des problèmes d optimisation non convexe structurés ; Une introduction aux sous-différentiels généralisés de fonctions non différentiables |
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| Opis knjige/članka: | Description d'après consultation du 2013-06-20 Mis en ligne sur Springerlink Archives Springer e-books (Licence nationale) Archives Springer e-books (Licence nationale) |
| Bibliografija: | Notes bibliogr. Index |
| ISBN: | 9783642307355 (pdf) |
| ISSN: | 2198-3275 |
| Dostop: | Accès en ligne pour les établissements français bénéficiaires des licences nationales Accès soumis à abonnement pour tout autre établissement Conditions particulières de réutilisation pour les bénéficiaires des licences nationales. https://www.licencesnationales.fr/springer-nature-ebooks-contrat-licence-ln-2017 |