Multivariate Statistical Quality Control Using R

The intensive use of automatic data acquisition system and the use of cloud computing for process monitoring have led to an increased occurrence of industrial processes that utilize statistical process control and capability analysis.  These analyses are performed almost exclusively with multivariat...

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Auteur principal: Santos-Fernández, Edgar
Format: Livre numérique
Langue:Anglais
Publié: New York, NY : Springer New York [20..].
Cham : Springer Nature
Édition:1st ed. 2013.
Collection:SpringerBriefs in Statistics 14
Sujets:
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Edition sous un autre format:• Multivariate Statistical Quality Control Using R, Texte imprimé, 9781461454526
Description
Résumé:The intensive use of automatic data acquisition system and the use of cloud computing for process monitoring have led to an increased occurrence of industrial processes that utilize statistical process control and capability analysis.  These analyses are performed almost exclusively with multivariate methodologies. The aim of this Brief is to present the most important MSQC techniques developed in R language. The book is divided into two  parts. The first part contains the basic R elements, an introduction to statistical procedures, and the main aspects related to Statistical Quality Control (SQC). The second part covers the construction of multivariate control charts, the calculation of Multivariate Capability Indices. 
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Archives Springer e-books (Licence nationale)
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Bibliographie:Bibliographie p. [117]-120. Index
ISBN:9781461454533
ISSN:2191-5458
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