Essential statistical inference : theory and methods
This book is for students and researchers who have had a first year graduate level mathematical statistics course. It covers classical likelihood, Bayesian, and permutation inference; an introduction to basic asymptotic distribution theory; and modern topics like M-estimation, the jackknife, and th...
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| Auteurs principaux: | , |
|---|---|
| Format: | Livre numérique |
| Langue: | Anglais |
| Publié: |
New York, NY :
Springer New York
[20..].
Cham : Springer Nature |
| Édition: | 1st ed. 2013. |
| Collection: | Springer Texts in Statistics
120 |
| Accès en ligne: | Accès sur la plateforme de l'éditeur Accès sur la plateforme Istex Accès Université d'Orléans Accès INSA CVL |
| Note: |
Archives Springer e-books (Licence nationale) Archives Springer e-books (Licence nationale) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Essential statistical inference, theory and methods, Dennis D. Boos, L.A. Stefanski, 2013, New York, Springer, 1 vol. (XVII-568 p.), Springer texts in statistics, 978-1-4614-4817-4 • Essential Statistical Inference, Texte imprimé, 9781489987938 • Essential statistical inference, theory and methods, Dennis D. Boos, L.A. Stefanski, 2013, New York, Springer, 1 vol. (XVII-568 p.), Springer texts in statistics, 978-1-4614-4817-4 • Essential Statistical Inference, Texte imprimé, 9781461448198 |