Support Vector Machines: Theory and Applications

The support vector machine (SVM) has become one of the standard tools for machine learning and data mining. This carefully edited volume presents the state of the art of the mathematical foundation of SVM in statistical learning theory, as well as novel algorithms and applications. Support Vector Ma...

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Dades bibliogràfiques
Autor principal: Wang, Lipo (Editor)
Format: Livre numérique
Idioma:Anglais
Publicat: Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg [20..].
Cham : Springer Nature
Edició:1st ed. 2005.
Col·lecció:Studies in Fuzziness and Soft Computing 177
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Nota: Archives Springer e-books (Licence nationale)
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Edition sous un autre format:• Support Vector Machines: Theory and Applications, Texte imprimé, 9783540243885
• Support Vector Machines: Theory and Applications, Texte imprimé, 9783642063688
• Support Vector Machines: Theory and Applications, Texte imprimé, 9783540807032
• Support Vector Machines: Theory and Applications, Texte imprimé, 9783540243885
Descripció
Sumari:The support vector machine (SVM) has become one of the standard tools for machine learning and data mining. This carefully edited volume presents the state of the art of the mathematical foundation of SVM in statistical learning theory, as well as novel algorithms and applications. Support Vector Machines provides a selection of numerous real-world applications, such as bioinformatics, text categorization, pattern recognition, and object detection, written by leading experts in the respective fields
Descripció de l’ítem:Archives Springer e-books (Licence nationale)
Archives Springer e-books (Licence nationale)
ISBN:9783540323846
ISSN:1860-0808
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