Advanced data mining and applications : 9th International Conference, ADMA 2013, Hangzhou, China, December 14-16, 2013, Proceedings, Part I

The two-volume set LNCS 8346 and 8347 constitutes the thoroughly refereed proceedings of the 9th International Conference on Advanced Data Mining and Applications, ADMA 2013, held in Hangzhou, China, in December 2013. The 32 regular papers and 64 short papers presented in this volume were carefully...

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Détails bibliographiques
Auteur principal: Motoda, Hiroshi
Autres auteurs: Wu, Zhaohui (Directeur de la publication), Cao, Longbing (Directeur de la publication), Zaiane, Osmar (Directeur de la publication), Yao, Min (Directeur de la publication), Wang, Wei (Directeur de la publication)
Format: Livre numérique
Langue:Anglais
Publié: Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg [20..].
Cham : Springer Nature
Édition:1st ed. 2013.
Collection:Lecture Notes in Artificial Intelligence 8346
Accès en ligne:Accès sur la plateforme de l'éditeur (Springer)
Accès sur la plateforme Istex
Accès Université d'Orléans
Accès INSA CVL
Note: Archives Springer e-books (Licence nationale)
Archives Springer e-books (Licence nationale)
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Edition sous un autre format:• Advanced Data Mining and Applications, Texte imprimé, 9783642539138
• Advanced Data Mining and Applications, Texte imprimé, 9783642539152
Description
Résumé:The two-volume set LNCS 8346 and 8347 constitutes the thoroughly refereed proceedings of the 9th International Conference on Advanced Data Mining and Applications, ADMA 2013, held in Hangzhou, China, in December 2013. The 32 regular papers and 64 short papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 222 submissions. The papers included in these two volumes cover the following topics: opinion mining, behavior mining, data stream mining, sequential data mining, web mining, image mining, text mining, social network mining, classification, clustering, association rule mining, pattern mining, regression, predication, feature extraction, identification, privacy preservation, applications, and machine learning
Description:Archives Springer e-books (Licence nationale)
Archives Springer e-books (Licence nationale)
ISBN:9783642539145
ISSN:2945-9141
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