Particle filters for random set models

Particle Filters for Random Set Models presents coverage of state estimation of stochastic dynamic systems from noisy measurements, specifically sequential Bayesian estimation and nonlinear or stochastic filtering. The class of solutions presented in this book is based  on the Monte Carlo statistica...

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Dades bibliogràfiques
Autor principal: Ristic, Branko, 19..-
Format: Livre numérique
Idioma:Anglais
Publicat: New York, NY : Springer New York 2013.
Cham : Springer Nature
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Nota: Archives Springer e-books (Licence nationale)
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Edition sous un autre format:• Particle Filters for Random Set Models, Texte imprimé, 9781461463153
• Particle Filters for Random Set Models, Texte imprimé, 9781461463177
• Particle Filters for Random Set Models, Texte imprimé, 9781489988843

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