Particle filters for random set models
Particle Filters for Random Set Models presents coverage of state estimation of stochastic dynamic systems from noisy measurements, specifically sequential Bayesian estimation and nonlinear or stochastic filtering. The class of solutions presented in this book is based on the Monte Carlo statistica...
Guardat en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Format: | Livre numérique |
| Idioma: | Anglais |
| Publicat: |
New York, NY :
Springer New York
2013.
Cham : Springer Nature |
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| Nota: |
Archives Springer e-books (Licence nationale) Archives Springer e-books (Licence nationale) |
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| Edition sous un autre format: | • Particle Filters for Random Set Models, Texte imprimé, 9781461463153 • Particle Filters for Random Set Models, Texte imprimé, 9781461463177 • Particle Filters for Random Set Models, Texte imprimé, 9781489988843 |

