Statistical Inference for Discrete Time Stochastic Processes

This work is an overview of statistical inference in stationary, discrete time stochastic processes.  Results in the last fifteen years, particularly on non-Gaussian sequences and semi-parametric and non-parametric analysis have been reviewed. The first chapter gives a background of results on marti...

Description complète

Enregistré dans:
Détails bibliographiques
Auteur principal: Rajarshi, M. B.
Format: Livre numérique
Langue:Anglais
Publié: New Delhi : Springer India [20..].
Cham : Springer Nature
Édition:1st ed. 2013.
Collection:SpringerBriefs in Statistics
Accès en ligne:Accès sur la plateforme de l'éditeur
Accès sur la plateforme Istex
Accès Université d'Orléans
Accès INSA CVL
Note: Archives Springer e-books (Licence nationale)
Archives Springer e-books (Licence nationale)
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Edition sous un autre format:• Statistical Inference for Discrete Time Stochastic Processes, Texte imprimé, 9788132207627
• Statistical Inference for Discrete Time Stochastic Processes, Texte imprimé, 9788132207641

En ligne

Accès sur la plateforme de l'éditeur
Accès sur la plateforme Istex
Accès Université d'Orléans
Accès INSA CVL