Topics in stochastic systems : modelling, estimation, and adaptive control

This book contains a collection of survey papers in the areas of modelling, estimation and adaptive control of stochastic systems describing recent efforts to develop a systematic and elegant theory of identification and adaptive control. It is meant to provide a fast introduction to some of the rec...

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Άλλοι συγγραφείς: Caines, Peter E, 1945- (Επιμελητής έκδοσης), Gerencsér, László (Επιμελητής έκδοσης)
Μορφή: Livre numérique
Γλώσσα:Anglais
Έκδοση: Berlin [etc.] : Springer [20..].
Cham : Springer Nature
Σειρά:Lecture notes in control and information sciences 161
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Accès sur la plateforme de l'éditeur
Accès sur la plateforme Istex
Accès Université d'Orléans
Accès INSA CVL
Σημείωση: Archives Springer e-books (Licence nationale)
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Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Edition sous un autre format:• Topics in stochastic systems, modelling, estimation, and adaptive control, L. Gerencsér, P.E. Caines (eds.), Berlin, Springer-Verlag, 1991, 401 p., Lecture notes in control and information sciences, 3-540-54133-0
• Topics in Stochastic Systems: Modelling, Estimation and Adaptive Control, Texte imprimé, 9783662165249
Περιγραφή
Περίληψη:This book contains a collection of survey papers in the areas of modelling, estimation and adaptive control of stochastic systems describing recent efforts to develop a systematic and elegant theory of identification and adaptive control. It is meant to provide a fast introduction to some of the recent achievements. The book is intended for graduate students and researchers interested in statistical problems of control in general. Students in robotics and communication will also find it valuable. Readers are expected to be familiar with the fundamentals of probability theory and stochastic processes.
Περιγραφή τεκμηρίου:Archives Springer e-books (Licence nationale)
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ISBN:9783540474357 (PDF)
ISSN:1610-7411
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