Introduction to probability simulation and Gibbs sampling with R
The first seven chapters use R for probability simulation and computation, including random number generation, numerical and Monte Carlo integration, and finding limiting distributions of Markov Chains with both discrete and continuous states. Applications include coverage probabilities of binomial...
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| Auteurs principaux: | , |
|---|---|
| Format: | Livre numérique |
| Langue: | Anglais |
| Publié: |
New York, NY :
Springer New York
[20..].
Cham : Springer Nature |
| Édition: | 1st ed. 2010. |
| Collection: | Use R!
|
| Accès en ligne: | Accès sur la plateforme de l'éditeur Accès sur la plateforme Istex Accès Université d'Orléans Accès INSA CVL |
| Note: |
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| Edition sous un autre format: | • Introduction to probability simulation and Gibbs sampling with R, Eric A. Suess, Bruce E. Trumbo, New York (N. Y.), Springer, 2010, 1 vol. (XIII-307 p.), Use R!, 978-0-387-40273-4 • Introduction to probability simulation and Gibbs sampling with R, Eric A. Suess, Bruce E. Trumbo, New York (N. Y.), Springer, 2010, 1 vol. (XIII-307 p.), Use R!, 978-0-387-40273-4 • Introduction to Probability Simulation and Gibbs Sampling with R, Texte imprimé, 9781441906939 |