Deconvolution problems in nonparametric statistics

This book gives an introduction to deconvolution problems in nonparametric statistics, e.g. density estimation based on contaminated data, errors-in-variables regression, and image reconstruction. Some real-life applications are discussed while we mainly focus on methodology (description of the esti...

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Bibliografiske detaljer
Hovedforfatter: Meister, Alexander
Format: Livre numérique
Sprog:Anglais
Udgivet: Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg [20..].
Cham : Springer Nature
Udgivelse:1st ed. 2009.
Serier:Lecture Notes in Statistics 193
Online adgang:Accès sur la plateforme de l'éditeur
Accès sur la plateforme Istex
Accès Université d'Orléans
Accès INSA CVL
Kommentar: Description d'après consultation du 30 mars 2012
Archives Springer e-books (Licence nationale)
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Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Edition sous un autre format:• Deconvolution problems in nonparametric statistics, Alexander Meister, Berlin, Springer, 2009, 1 vol. (VI-210 p.), Lecture notes in statistics, 978-3-540-87556-7
• Deconvolution Problems in Nonparametric Statistics, Texte imprimé, 9783540875932
• Deconvolution problems in nonparametric statistics, Alexander Meister, Berlin, Springer, 2009, 1 vol. (VI-210 p.), Lecture notes in statistics, 978-3-540-87556-7
Beskrivelse
Summary:This book gives an introduction to deconvolution problems in nonparametric statistics, e.g. density estimation based on contaminated data, errors-in-variables regression, and image reconstruction. Some real-life applications are discussed while we mainly focus on methodology (description of the estimation procedures) and theory (minimax convergence rates with rigorous proofs and adaptive smoothing parameter selection). In general, we have tried to present the proofs in such manner that only a low level of previous knowledge is needed. An appendix chapter on further results of Fourier analysis is also provided
Emne beskrivelse:Description d'après consultation du 30 mars 2012
Archives Springer e-books (Licence nationale)
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Bibliografi:Bibliogr. Index
ISBN:9783540875574
ISSN:2197-7186
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Conditions particulières de réutilisation pour les bénéficiaires des licences nationales. https://www.licencesnationales.fr/springer-nature-ebooks-contrat-licence-ln-2017