Regression : Modelle, Methoden und Anwendungen
In dieser Einführung werden erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten, einheitlichen und anwendungsorientierten Form beschrieben. Die Darstellung wendet sich an Studierende der Statistik in Wahl- und Hauptfach sowie an empirisch-st...
Gardado en:
| Auteurs principaux: | , , |
|---|---|
| Formato: | Livre numérique |
| Idioma: | Allemand |
| Publicado: |
Berlin, Heidelberg :
Springer Berlin Heidelberg
[20..].
Cham : Springer Nature |
| Edición: | 2nd ed. 2009. |
| Series: | Statistik und ihre Anwendungen
|
| Acceso en liña: | Accès sur la plateforme de l'éditeur Accès sur la plateforme Istex Accès Université d'Orléans Accès INSA CVL |
| Nota: |
Archives Springer e-books (Licence nationale) Archives Springer e-books (Licence nationale) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Regression, Texte imprimé, 9783642018367 |
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| 100 | 1 | |a Fahrmeir, Ludwig. | |
| 245 | 1 | 0 | |a Regression : |b Modelle, Methoden und Anwendungen |c von Ludwig Fahrmeir, Thomas Kneib, Stefan Lang. |
| 250 | |a 2nd ed. 2009. | ||
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| 490 | 0 | |a Statistik und ihre Anwendungen | |
| 500 | |a Archives Springer e-books (Licence nationale) | ||
| 500 | |a Archives Springer e-books (Licence nationale) | ||
| 505 | 1 | |a Einführung Regressionsmodelle Lineare Regressionsmodelle Generalisierte lineare Modelle Kategoriale Regressionsmodelle Gemischte Modelle Nichtparametrische Regression Matrix-Algebra Wahrscheinlichkeitsrechnung und induktive Statistik | |
| 506 | |a Accès en ligne pour les établissements français bénéficiaires des licences nationales | ||
| 506 | |a Accès soumis à abonnement pour tout autre établissement | ||
| 506 | |a Conditions particulières de réutilisation pour les bénéficiaires des licences nationales. https://www.licencesnationales.fr/springer-nature-ebooks-contrat-licence-ln-2017 | ||
| 520 | |a In dieser Einführung werden erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten, einheitlichen und anwendungsorientierten Form beschrieben. Die Darstellung wendet sich an Studierende der Statistik in Wahl- und Hauptfach sowie an empirisch-statistisch und interdisziplinär arbeitende Wissenschaftler und Praktiker, zum Beispiel in Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Bioinformatik, Biostatistik, Ökonometrie, Epidemiologie. Die praktische Anwendung der vorgestellten Konzepte und Methoden wird anhand ausführlich vorgestellter Fallstudien demonstriert, um dem Leser die Analyse eigener Fragestellungen zu ermöglichen | ||
| 700 | 1 | |a Kneib, Thomas, |d 1976- |4 aut | |
| 700 | 1 | |a Lang, Stefan. |4 aut | |
| 776 | 0 | |t Regression |b Texte imprimé |z 9783642018367 | |
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