Regression : Modelle, Methoden und Anwendungen

In dieser Einführung werden erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten, einheitlichen und anwendungsorientierten Form beschrieben. Die Darstellung wendet sich an Studierende der Statistik in Wahl- und Hauptfach sowie an empirisch-st...

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Autori principali: Fahrmeir, Ludwig, Kneib, Thomas, 1976- (Autore), Lang, Stefan (Autore)
Natura: Livre numérique
Lingua:Allemand
Pubblicazione: Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg [20..].
Cham : Springer Nature
Edizione:2nd ed. 2009.
Serie:Statistik und ihre Anwendungen
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Accès Université d'Orléans
Accès INSA CVL
Nota: Archives Springer e-books (Licence nationale)
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Edition sous un autre format:• Regression, Texte imprimé, 9783642018367
Descrizione
Riassunto:In dieser Einführung werden erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten, einheitlichen und anwendungsorientierten Form beschrieben. Die Darstellung wendet sich an Studierende der Statistik in Wahl- und Hauptfach sowie an empirisch-statistisch und interdisziplinär arbeitende Wissenschaftler und Praktiker, zum Beispiel in Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Bioinformatik, Biostatistik, Ökonometrie, Epidemiologie. Die praktische Anwendung der vorgestellten Konzepte und Methoden wird anhand ausführlich vorgestellter Fallstudien demonstriert, um dem Leser die Analyse eigener Fragestellungen zu ermöglichen
Descrizione del documento:Archives Springer e-books (Licence nationale)
Archives Springer e-books (Licence nationale)
ISBN:9783642018374
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