Multi-Objective Memetic Algorithms
The application of sophisticated evolutionary computing approaches for solving complex problems with multiple conflicting objectives in science and engineering have increased steadily in the recent years. Within this growing trend, Memetic algorithms are, perhaps, one of the most successful stories,...
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| Autres auteurs: | , , |
| Format: | Livre numérique |
| Langue: | Anglais |
| Publié: |
Berlin, Heidelberg :
Springer Berlin Heidelberg
[20..].
Cham : Springer Nature |
| Édition: | 1st ed. 2009. |
| Collection: | Studies in Computational Intelligence
171 |
| Accès en ligne: | Accès sur la plateforme de l'éditeur Accès sur la plateforme Istex Accès Université d'Orléans Accès INSA CVL |
| Note: |
Archives Springer e-books (Licence nationale) Archives Springer e-books (Licence nationale) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Multi-objective memetic algorithms, Chi-Keong Goh, Yew-Soon Ong, Kay Chen Tan, Berlin, Springer, 2009, 1 vol. (XII-402 p.), Studies in computational intelligence, 978-3-540-88050-9 |