Linkage in evolutionary computation
In recent years, the issue of linkage in GEAs has garnered greater attention and recognition from researchers. Conventional approaches that rely much on ad hoc tweaking of parameters to control the search by balancing the level of exploitation and exploration are grossly inadequate. As shown in the...
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| Autres auteurs: | , , |
| Format: | Livre numérique |
| Langue: | Anglais |
| Publié: |
Berlin, Heidelberg :
Springer Berlin Heidelberg
[20..].
Cham : Springer Nature |
| Édition: | 1st ed. 2008. |
| Collection: | Studies in Computational Intelligence
157 |
| Accès en ligne: | Accès sur la plateforme de l'éditeur Accès sur la plateforme Istex Accès Université d'Orléans Accès INSA CVL |
| Note: |
Archives Springer e-books (Licence nationale) Archives Springer e-books (Licence nationale) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Linkage in Evolutionary Computation, Texte imprimé, 9783540873129 • Linkage in Evolutionary Computation, Texte imprimé, 9783642098765 • Linkage in Evolutionary Computation, Texte imprimé, 9783540850670 • Linkage in Evolutionary Computation, Texte imprimé, 9783540873129 • Linkage in Evolutionary Computation, Texte imprimé, 9783642098765 • Linkage in Evolutionary Computation, Texte imprimé, 9783540850670 |