Modélisation et statistique spatiales
La statistique spatiale connaît un développement important du fait de son utilisation dans de nombreux domaines : sciences de la terre, environnement et climatologie, épidémiologie, économétrie, analyse d'image, etc... Ce livre présente les principaux modèles spatiaux utilisés ainsi que leur st...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , |
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| التنسيق: | Livre numérique |
| اللغة: | Français |
| منشور في: |
Berlin, Heidelberg :
Springer Berlin Heidelberg
[20..].
Cham : Springer Nature |
| الطبعة: | 1st ed. 2008. |
| سلاسل: | Mathématiques et Applications
63 |
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | Accès sur la plateforme de l'éditeur Accès sur la plateforme Istex Accès Université d'Orléans Accès INSA CVL |
| ملاحظة: |
L'impression du document génère 321 p. Mis en ligne sur Springerlink Archives Springer e-books (Licence nationale) Archives Springer e-books (Licence nationale) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Modélisation et statistique spatiales, Carlo Gaetan, Xavier Guyon, 2008, Berlin, Springer, 1 vol. (XVII-308 p.), Mathématiques & applications, 978-3-540-79225-3 • Modélisation et statistique spatiales, Texte imprimé, 9783540872030 • Modélisation et statistique spatiales, Carlo Gaetan, Xavier Guyon, 2008, Berlin, Springer, 1 vol. (XVII-308 p.), Mathématiques & applications, 978-3-540-79225-3 |
| الملخص: | La statistique spatiale connaît un développement important du fait de son utilisation dans de nombreux domaines : sciences de la terre, environnement et climatologie, épidémiologie, économétrie, analyse d'image, etc... Ce livre présente les principaux modèles spatiaux utilisés ainsi que leur statistique pour les trois types de données : géostatistiques (observation sur un domaine continu), données sur réseau discret, données ponctuelles. L'objectif est présenter de façon concise mais mathématiquement complète les modèles les plus classiques (second ordre et variogramme ; modèle latticiel et champ de Gibbs-Markov ; processus ponctuels) ainsi que leur simulation par algorithme MCMC. Vient ensuite la présentation des outils statistiques utiles à leur étude. De nombreux exemples utilisant R illustrent les sujets abordés. Chaque chapitre est complété par des exercices et une annexe présente brièvement les outils probabilistes et statistiques utiles à la statistique de champs aléatoires. In recent years spatial statistics has been widely applied in diverse areas such as climatology, ecology, economy, epidemiology, image analysis, etc. This volume illustrates the main spatial models and the current statistical methods for point-referenced, areal data and point pattern data with an emphasis on recent simulation techniques such as MCMC algorithms. The presentation is concise but mathematically rigorous and the proposed methods are illustrated using real data and the software R. Some exercises complete each chapter. The volume is accessible for senior undergraduate students, Ph.D. students in statistics, and experienced statisticians. Moreover researchers in the above mentioned areas will find it useful as a mathematically sound reference. |
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| وصف المادة: | L'impression du document génère 321 p. Mis en ligne sur Springerlink Archives Springer e-books (Licence nationale) Archives Springer e-books (Licence nationale) |
| بيبلوغرافيا: | Bibliogr. Index |
| ردمك: | 9783540792260 |
| تدمد: | 2198-3275 |
| وصول: | Accès en ligne pour les établissements français bénéficiaires des licences nationales Accès soumis à abonnement pour tout autre établissement Conditions particulières de réutilisation pour les bénéficiaires des licences nationales. https://www.licencesnationales.fr/springer-nature-ebooks-contrat-licence-ln-2017 |