Discrete-time high Order neural control : trained with Kaiman filtering
The objective of this work is to present recent advances in the theory of neural control for discrete-time nonlinear systems with multiple inputs and multiple outputs. The results that appear in each chapter include rigorous mathematical analyses, based on the Lyapunov approach, in order to guarante...
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| Główni autorzy: | , , |
|---|---|
| Format: | Livre numérique |
| Język: | Anglais |
| Wydane: |
Berlin, Heidelberg :
Springer Berlin Heidelberg
[20..].
Cham : Springer Nature |
| Wydanie: | 1st ed. 2008. |
| Seria: | Studies in Computational Intelligence
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| Dostęp online: | Accès sur la plateforme de l'éditeur Accès sur la plateforme Istex Accès Université d'Orléans Accès INSA CVL |
| Komentarz: |
Archives Springer e-books (Licence nationale) Archives Springer e-books (Licence nationale) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Discrete-Time High Order Neural Control, Texte imprimé, 9783540782889 • Discrete-Time High Order Neural Control, Texte imprimé, 9783642096952 • Discrete-Time High Order Neural Control, Texte imprimé, 9783540870753 • Discrete-Time High Order Neural Control, Texte imprimé, 9783540782889 |