Dynamic Modeling, Predictive Control and Performance Monitoring : A Data-driven Subspace Approach
A typical design procedure for model predictive control or control performance monitoring consists of: 1. identification of a parametric or nonparametric model; 2. derivation of the output predictor from the model; 3. design of the control law or calculation of performance indices according to the p...
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | , |
|---|---|
| Format: | Livre numérique |
| Langue: | Anglais |
| Publié: |
London :
Springer London
2008.
Cham : Springer Nature |
| Collection: | Lecture Notes in Control and Information Sciences
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | Accès sur la plateforme de l'éditeur Accès sur la plateforme Istex Accès Université d'Orléans Accès INSA CVL |
| Note: |
Archives Springer e-books (Licence nationale) Archives Springer e-books (Licence nationale) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Dynamic Modeling, Predictive Control and Performance Monitoring, Texte imprimé, 9781848007215 • Dynamic modeling, predictive control and performance monitoring, a data-driven subspace approach, Biao Huang, Ramesh Kadali, Berlin, Springer, 2008, 1 vol. (XXIV- 240 p.), Lecture notes in control and information sciences, 978-1-8480-0232-6 |