Monte Carlo Methods in Fuzzy Optimization

This book is a concise and readable introduction to Monte Carlo methods to find good approximate solutions to fuzzy optimization problems. Various basic applications and illustrative examples are presented in an understandable way. The aim of the book is to convince the reader that Monte Carlo metho...

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux: Buckley, James J., 1936-, Jowers, Leonard J., 19..- (Auteur), Jowers, Leonard J. (Auteur)
Format: Livre numérique
Langue:Anglais
Publié: Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg [20..].
Cham : Springer Nature
Édition:1st ed. 2008.
Collection:Studies in Fuzziness and Soft Computing 222
Accès en ligne:Accès sur la plateforme de l'éditeur
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Accès Université d'Orléans
Accès INSA CVL
Note: Archives Springer e-books (Licence nationale)
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Edition sous un autre format:• Monte Carlo Methods in Fuzzy Optimization, Texte imprimé, 9783540762898
• Monte Carlo Methods in Fuzzy Optimization, Texte imprimé, 9783642095160
• Monte Carlo Methods in Fuzzy Optimization, Texte imprimé, 9783540845485
Description
Résumé:This book is a concise and readable introduction to Monte Carlo methods to find good approximate solutions to fuzzy optimization problems. Various basic applications and illustrative examples are presented in an understandable way. The aim of the book is to convince the reader that Monte Carlo methods can be useful in generating approximate solutions to fuzzy optimization problems
Description:Archives Springer e-books (Licence nationale)
Archives Springer e-books (Licence nationale)
ISBN:9783540762904
ISSN:1860-0808
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