Modellistica numerica per problemi differenziali

In questo testo si introducono i concetti fondamentali per la modellistica numerica di problemi differenziali alle derivate parziali. Si considerano le classiche equazioni lineari ellittiche, paraboliche ed iperboliche, ma anche altre equazioni, quali quelle di diffusione e trasporto, di Navier-Stok...

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Bibliografiske detaljer
Hovedforfatter: Quarteroni, Alfio, 1952-...., mathématicien
Format: Livre numérique
Sprog:Italien
Udgivet: Milano : Springer Milan [20..].
Cham : Springer Nature
Udgivelse:3a edizione.
Serier:La Matematica per il 3+2
Fag:
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Accès Université d'Orléans
Accès INSA CVL
Kommentar: Description d'après consultation du 12 avril 2011
Archives Springer e-books (Licence nationale)
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Edition sous un autre format:• Modellistica Numerica per Problemi Differenziali, Texte imprimé, 9788847009684
• Modellistica Numerica per Problemi Differenziali, Texte imprimé, 9788847004931
Beskrivelse
Summary:In questo testo si introducono i concetti fondamentali per la modellistica numerica di problemi differenziali alle derivate parziali. Si considerano le classiche equazioni lineari ellittiche, paraboliche ed iperboliche, ma anche altre equazioni, quali quelle di diffusione e trasporto, di Navier-Stokes, e le leggi di conservazione. Si forniscono numerosi esempi fisici che stanno alla base di tali equazioni, se ne studiano le principali proprieta' matematiche, quindi si propongono ed analizzano metodi di risoluzione numerica basati su elementi finiti, differenze finite, volumi finiti e metodi spettrali. In particolare vengono discussi gli aspetti algoritmici e di implementazione al calcolatore e si forniscono alcuni programmi in linguaggio C++ di semplice utilizzo. Il testo non presuppone una avanzata conoscenza matematica delle equazioni alle derivate parziali: i concetti rigorosamente indispensabili al riguardo sono riportati nell'Appendice. Il volume è pertanto adatto agli studenti dei corsi di laurea di indirizzo scientifico (Ingegneria, Matematica, Fisica, Chimica, Scienze dell'Informazione) e consigliabile a ricercatori del mondo accademico ed extra-accademico che vogliano avvicinarsi a questo interessante ramo della matematica applicata.
Emne beskrivelse:Description d'après consultation du 12 avril 2011
Archives Springer e-books (Licence nationale)
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ISBN:9788847004948
ISSN:2038-5757
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