Hybrid evolutionary algorithms

Hybridization of evolutionary algorithms is getting popular due to their capabilities in handling several real world problems involving complexity, noisy environment, imprecision, uncertainty and vagueness. This edited volume is targeted to present the latest state-of-the-art methodologies in Hybrid...

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Autres auteurs: Abraham, Ajith, 1968- (Directeur de la publication), Gro—san, Crina, 19..- (Directeur de la publication), Ishibuchi, Hisao (Directeur de la publication)
Format: Livre numérique
Langue:Anglais
Publié: Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg [20..].
Cham : Springer Nature
Édition:1st ed. 2007.
Collection:Studies in Computational Intelligence 75
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Note: Archives Springer e-books (Licence nationale)
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Edition sous un autre format:• Hybrid Evolutionary Algorithms, Texte imprimé, 9783540732969
• Hybrid Evolutionary Algorithms, Texte imprimé, 9783540840060
• Hybrid Evolutionary Algorithms, Texte imprimé, 9783642092350
• Hybrid Evolutionary Algorithms, Texte imprimé, 9783540732969

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