Neural networks : computational models and applications

Neural Networks: Computational Models and Applications covers a wealth of important theoretical and practical issues in neural networks, including the learning algorithms of feed-forward neural networks, various dynamical properties of recurrent neural networks, winner-take-all networks and their ap...

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Auteurs principaux: Tang, Huajin, Tan, Kay Chen (Auteur), Yi, Zhang (Auteur)
Format: Livre numérique
Langue:Anglais
Publié: Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg [20..].
Cham : Springer Nature
Édition:1st ed. 2007.
Collection:Studies in Computational Intelligence 53
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Note: Archives Springer e-books (Licence nationale)
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Edition sous un autre format:• Neural Networks: Computational Models and Applications, Texte imprimé, 9783540692256
• Neural Networks: Computational Models and Applications, Texte imprimé, 9783540834465
• Neural Networks: Computational Models and Applications, Texte imprimé, 9783642088711
• Neural Networks: Computational Models and Applications, Texte imprimé, 9783540692256

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