Information Criteria and Statistical Modeling
Winner of the 2009 Japan Statistical Association Publication Prize. The Akaike information criterion (AIC) derived as an estimator of the Kullback-Leibler information discrepancy provides a useful tool for evaluating statistical models, and numerous successful applications of the AIC have been repor...
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| Autors principals: | , |
|---|---|
| Format: | Livre numérique |
| Idioma: | Anglais |
| Publicat: |
New York, NY :
Springer New York
[20..].
Cham : Springer Nature |
| Edició: | 1st ed. 2008. |
| Col·lecció: | Springer Series in Statistics
|
| Matèries: | |
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| Nota: |
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| Edition sous un autre format: | • Information criteria and statistical modeling, Sadanori Konishi, Genshiro Kitagawa, 2008, New York, Springer, 1 vol. (XII- 273 p.), Springer series in statistics, 978-0-387-71886-6 • Coping and self-concept in adolescence, Harke Bosma, Sandy Jackson, eds, Berlin, Springer-Verlag, 1990, xi, 270 p., 0-387-51897-5 • Information criteria and statistical modeling, Sadanori Konishi, Genshiro Kitagawa, 2008, New York, Springer, 1 vol. (XII- 273 p.), Springer series in statistics, 978-0-387-71886-6 |