Innovations in machine learning : theory and applications

Machine learning is currently one of the most rapidly growing areas of research in computer science. In compiling this volume we have brought together contributions from some of the most prestigious researchers in this field. This book covers the three main learning systems; symbolic learning, neura...

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Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Άλλοι συγγραφείς: Holmes, Dawn E., 19..- (Επιμελητής έκδοσης), Jain, Lakhmi C., 1946- (Επιμελητής έκδοσης), Kusiak, Andrew, 1949- (Συγγραφέας εισαγωγής κ.λπ.)
Μορφή: Livre numérique
Γλώσσα:Anglais
Έκδοση: Berlin ; Heidelberg : Springer [20..].
Cham : Springer Nature
Σειρά:Studies in fuzziness and soft computing vol. 194
Studies in Fuzziness and Soft Computing 194
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Accès sur la plateforme de l'éditeur
Accès sur la plateforme Istex
Accès Université d'Orléans
Accès INSA CVL
Σημείωση: Archives Springer e-books (Licence nationale)
Archives Springer e-books (Licence nationale)
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Edition sous un autre format:• Innovations in Machine Learning, Texte imprimé, 9783540306092
• Innovations in Machine Learning, Texte imprimé, 9783642067884
• Innovations in Machine Learning, Texte imprimé, 9783540818236
• Innovations in Machine Learning, Texte imprimé, 9783540306092
• Innovations in Machine Learning, Texte imprimé, 9783642067884
• Innovations in Machine Learning, Texte imprimé, 9783540818236
• Innovations in Machine Learning, Texte imprimé, 9783540306092
Περιγραφή
Περίληψη:Machine learning is currently one of the most rapidly growing areas of research in computer science. In compiling this volume we have brought together contributions from some of the most prestigious researchers in this field. This book covers the three main learning systems; symbolic learning, neural networks and genetic algorithms as well as providing a tutorial on learning casual influences. Each of the nine chapters is self-contained. Both theoreticians and application scientists/engineers in the broad area of artificial intelligence will find this volume valuable. It also provides a useful sourcebook for Postgraduate since it shows the direction of current research
Περιγραφή τεκμηρίου:Archives Springer e-books (Licence nationale)
Archives Springer e-books (Licence nationale)
Βιβλιογραφία:Références bibliogr. en fin de chapitres. Index
ISBN:3540334866 (en ligne)
9783540334866
ISSN:1860-0808
Πρόσβαση:Accès en ligne pour les établissements français bénéficiaires des licences nationales
Accès soumis à abonnement pour tout autre établissement
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