Clustering and knowledge integration
Le clustering sous contraintes (une généralisation du clustering semi-supervisé) vise à exploiter lesconnaissances des experts lors de la tâche de clustering. La connaissance s'exprime souvent par unensemble de contraintes et peut prendre des formes diverses. Dans cette thèse, nous développons...
Tallennettuna:
| Päätekijä: | |
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| Muut tekijät: | , , , , , |
| Aineistotyyppi: | Thèse numérique |
| Kieli: | Anglais |
| Julkaistu: |
2021.
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| Aiheet: | |
| Linkit: | Accès au texte intégral https://theses.univ-orleans.fr/public/2021ORLE3164_va.pdf http://www.theses.fr/2021ORLE3164/abes https://theses.hal.science/tel-03544194 |
| Huomautus: |
Titre provenant de l'écran-titre Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, Informatique, Physique Théorique et Ingénierie des Systèmes (Centre-Val de Loire ; 2012-....) Partenaire(s) de recherche : Laboratoire d'informatique fondamentale d'Orléans (Orléans ; 1987-....) (Laboratoire) Autre(s) contribution(s) : Antoine Cornuéjols (Président du jury) ; Pierre Marquis (Membre(s) du jury) ; Tias Guns, Dino Ienco (Rapporteur(s)) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Variante du titre: | Clustering et intégration de connaissances |