Introduction au deep learning
"L'apprentissage profond (deep learning) a révolutionné l'intelligence artificielle et s'est très rapidement répandu dans de nombreux domaines d'activité. Grâce à une approche orientée objet , ce livre a pour but d'expliquer les bases du deep learning, depuis les réseau...
Zapisane w:
| 1. autor: | |
|---|---|
| Kolejni autorzy: | |
| Format: | Livre papier |
| Język: | Français |
| Wydane: |
Malakoff :
Dunod
DL 2021.
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| Seria: | Info Sup
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| Hasła przedmiotowe: | |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Introduction au deep learning, Eugene Charniak, 2021, Malakoff, Dunod, 978-21-0082-578-3 |
| LEADER | 02137nam a22003137a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 931844 | ||
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| 009 | PPN252932625 | ||
| 020 | |a 9782100819263 (broché) | ||
| 024 | |a 9782100819263 | ||
| 041 | 1 | |a fre |h eng | |
| 082 | |a 006.31 |z fre | ||
| 082 | |a 006.32 | ||
| 100 | 1 | |a Charniak, Eugene. | |
| 245 | 1 | 0 | |a Introduction au deep learning |c Eugene Charniak,... ; traduit de l'anglais par Anne Bohy. |
| 260 | |a Malakoff : |b Dunod, |c DL 2021. | ||
| 300 | |a 1 volume (x-162 pages) : |b illustrations, graphes, figures, couverture illustrée en coulleurs ; |c 24 cm. | ||
| 490 | 1 | |a Info Sup | |
| 504 | |a Bibliographie pages 153-155. Index | ||
| 520 | |a "L'apprentissage profond (deep learning) a révolutionné l'intelligence artificielle et s'est très rapidement répandu dans de nombreux domaines d'activité. Grâce à une approche orientée objet , ce livre a pour but d'expliquer les bases du deep learning, depuis les réseaux de neurones à propagation avant jusqu'aux réseaux non supervisés. Conçu comme un manuel d'apprentissage synthétique, avec cours et exercices, il s'appuie sur des exemples dans des domaines comme la vision par ordinateur, la compréhension des langages naturels ou l'apprentissage par renforcement. Ces exemples sont étudiés avec le logiciel TensorFlow. Les notions théoriques sont illustrées et complétées par une quarantaine d'exercices, dont la moitié sont corrigés." | ||
| 521 | |a Public : L3, masters informatique ou mathématiques appliquées, élèves ingénieurs | ||
| 650 | |a Apprentissage profond | ||
| 650 | |a Intelligence artificielle | ||
| 650 | |a Manuels d'enseignement supérieur | ||
| 650 | |a Problèmes et exercices | ||
| 700 | 1 | |a Bohy, Anne. |4 trl | |
| 765 | 0 | |0 235047694 |t Introduction to deep learning |f Eugene Charniak |d 2018 |c Cambridge, Massachusetts |n the MIT Press |p 1 vol. (XII-174 p.) |z 978-0-262-03951-2 | |
| 776 | 0 | |0 255530692 |t Introduction au deep learning |f Eugene Charniak |d 2021 |c Malakoff |n Dunod |z 978-21-0082-578-3 | |
| 997 | |0 931844 |1 Livre papier |a Ressource papier |b INSA |c 0/Bourges/ |c 1/Bourges/INSA CVL/ |z Bourges, INSA CVL, 006.31 CHA | ||