Introduction au deep learning
"L'apprentissage profond (deep learning) a révolutionné l'intelligence artificielle et s'est très rapidement répandu dans de nombreux domaines d'activité. Grâce à une approche orientée objet , ce livre a pour but d'expliquer les bases du deep learning, depuis les réseau...
Enregistré dans:
| Hovedforfatter: | |
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| Andre forfattere: | |
| Format: | Livre papier |
| Sprog: | Français |
| Udgivet: |
Malakoff :
Dunod
DL 2021.
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| Serier: | Info Sup
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| Fag: | |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Introduction au deep learning, Eugene Charniak, 2021, Malakoff, Dunod, 978-21-0082-578-3 |
| Summary: | "L'apprentissage profond (deep learning) a révolutionné l'intelligence artificielle et s'est très rapidement répandu dans de nombreux domaines d'activité. Grâce à une approche orientée objet , ce livre a pour but d'expliquer les bases du deep learning, depuis les réseaux de neurones à propagation avant jusqu'aux réseaux non supervisés. Conçu comme un manuel d'apprentissage synthétique, avec cours et exercices, il s'appuie sur des exemples dans des domaines comme la vision par ordinateur, la compréhension des langages naturels ou l'apprentissage par renforcement. Ces exemples sont étudiés avec le logiciel TensorFlow. Les notions théoriques sont illustrées et complétées par une quarantaine d'exercices, dont la moitié sont corrigés." |
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| Fysisk beskrivelse: | 1 volume (x-162 pages) : illustrations, graphes, figures, couverture illustrée en coulleurs ; 24 cm. |
| Publikum: | Public : L3, masters informatique ou mathématiques appliquées, élèves ingénieurs |
| Bibliografi: | Bibliographie pages 153-155. Index |
| ISBN: | 9782100819263 (broché) |