Contributions à l'estimation et trajectographie en IRM de diffusion et aide au diagnostic
Le travail réalisé dans cette thèse concerne l amélioration de l estimation et l extraction des informations issues des images obtenues par résonance magnétique de diffusion (IRMd). Pour cela, les effets de tous les paramètres intervenant dans la création des images sont étudiés. Nous nous sommes fo...
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| Format: | Thèse numérique |
| Langue: | Français |
| Publié: |
2021.
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| Sujets: | |
| Accès en ligne: | Accès réservé au texte intégral |
| Note: |
Thèse soutenue en co-tutelle Titre provenant de l'écran-titre Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, Informatique, Physique Théorique et Ingénierie des Systèmes (Centre-Val de Loire ; 2012-....) Partenaire(s) de recherche : Laboratoire Pluridisciplinaire de recherche en ingénierie des systèmes, mécanique et énergétique (Orléans ; 2008-....) (Laboratoire) Autre(s) contribution(s) : Karim Abed-Meraim, Ammar Mesloub, Azeddine Beghdadi, Abdeldjalil Aissa-El-Bey, Mourad Adnane, Said Sadoudi, Mustapha Bensalah, Seyfallah Bouraoui (Membre(s) du jury) ; Azeddine Beghdadi, Abdeldjalil Aissa-El-Bey (Rapporteur(s)) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Variante du titre: | Contributions to estimation and trajectory in diffusion MRI and help with diagnosis |
| Résumé: | Le travail réalisé dans cette thèse concerne l amélioration de l estimation et l extraction des informations issues des images obtenues par résonance magnétique de diffusion (IRMd). Pour cela, les effets de tous les paramètres intervenant dans la création des images sont étudiés. Nous nous sommes focalisés en particulier sur l analyse des paramètres utilisés dans la technique d acquisition parallèle dite GRAPPA. L outil d analyse employé pour réaliser cette étude est la borne de Cramèr-Rao (CRB) utilisée en estimation statistique pour mesurer les performances limites associées à un modèle donné. Nous avons commencé cette thèse par établir le modèle des données sujet d étude, i.e. celui des images IRMd obtenues par la combinaison des méthodes GRAPPA et SoS (somme des carrés). Ensuite nous avons calculé la CRB, que l on a utilisée par la suite comme critère d optimisation des paramètres d acquisition. Ce calcul a été réalisé pour différents modèles quantifiant le phénomène de diffusion, et cela afin d avoir une vue globale sur l effet de ces paramètres. Finalement, par le biais des CRB calculées, une étude de performance a été réalisée afin d analyser les erreurs minimales sur l estimation de certains paramètres de tractographie ainsi que des biomarqueurs d intérêt clinique. The work carried out in this thesis concerns the improvement of the estimation and information extraction from images obtained by magnetic resonance of diffusion (dMRI). For this, the effects of all the parameters involved in the image creation are studied. We focus, particularly, on the analysis of the imaging parameters of the parallel acquisition technique GRAPPA. The tool used to carry out this study is the Cramer-Rao Bound (CRB) often used is statistical estimation problems to measure the performance limits inherently associated to a given data model. We started this thesis by establishing the data model under study, i.e., the model of the dMRI images obtained by the combination of GRAPPA and Sum of square methods. Then we derived the CRB expression, which was used latter as an optimization criterion. This calculation was done for different models quantifying the diffusion phenomenon to have a global view on the effect of the acquisition parameters on the estimation quality. Finally, by means of the CRB, a performance study is performed to optimize the parameter selection that leads to the minimum estimation errors on certain tractography parameters as well as biomarkers of clinical interest. |
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| Description: | Thèse soutenue en co-tutelle Titre provenant de l'écran-titre Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, Informatique, Physique Théorique et Ingénierie des Systèmes (Centre-Val de Loire ; 2012-....) Partenaire(s) de recherche : Laboratoire Pluridisciplinaire de recherche en ingénierie des systèmes, mécanique et énergétique (Orléans ; 2008-....) (Laboratoire) Autre(s) contribution(s) : Karim Abed-Meraim, Ammar Mesloub, Azeddine Beghdadi, Abdeldjalil Aissa-El-Bey, Mourad Adnane, Said Sadoudi, Mustapha Bensalah, Seyfallah Bouraoui (Membre(s) du jury) ; Azeddine Beghdadi, Abdeldjalil Aissa-El-Bey (Rapporteur(s)) |