Diagnostic des systèmes à l'aide d'observateurs à mémoire finie : application au Common Rail
L'objectif de ce travail a été de proposer une méthode de détection de défaut sur le système d'injection directe à haute pression (le système Common Rail) mis en place sur les véhicules Diesel. L'importance de l'implémentation d'une procédure de détection de défauts a été mi...
שמור ב:
| מחבר ראשי: | |
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| פורמט: | Thèse numérique |
| שפה: | Français |
| יצא לאור: |
Villeurbanne :
[CCSD]
2006.
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| נושאים: | |
| גישה מקוונת: | Accès au texte intégral Accès Université d'Orléans |
| הערה: |
Description d'après la consultation, 2018-04-26 Titre provenant de l'écran titre Cette édition peut différer de la version de soutenance enregistrée sous le Numéro National de Thèse : 2005ORLE2034 Thèses CCSD |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Variante du titre: | System diagnosis using finite memory observers :, Common Rail application |
| Edition sous un autre format: | • Diagnostic des systèmes à l'aide d'observateurs à mémoire finie, application au Common Rail, par Guillaume Graton, [S.l.], [s.n.], 2005, 1 vol. (163 p.) |
| סיכום: | L'objectif de ce travail a été de proposer une méthode de détection de défaut sur le système d'injection directe à haute pression (le système Common Rail) mis en place sur les véhicules Diesel. L'importance de l'implémentation d'une procédure de détection de défauts a été mise en évidence grâce à la description des enjeux (baisse de la consommation, diminution des émissions polluantes et sonores, augmentation des performances) et des contraintes liées au Common Rail (haute pression, haute fréquence, lubrification par le gasoil, usinage de haute précision, respect des normes EURO, ...) mais aussi à travers un listing des pannes pouvant survenir sur le Common Rail. Un état de l'art sur les différentes méthodes de diagnostic des systèmes a permis de dégager une méthode de détection de défaut répondant aux performances attendues (détection du défaut naissant, rapidité de détection, isolation et caractérisation des défauts détectés ainsi que minimiser les fausses alarmes et les mauvaises détections). Après une étude approfondie (propriétés, formulations séquentielles et étude de sensibilité) de la méthode de détection choisie (observateurs à mémoire finie) et une modélisation du comportement des différents organes du Common Rail, l'algorithme de détection a été testé sur trois modélisations différentes du système Common Rail. De plus, la comparaison entre l'observateur à mémoire finie et un observateur de Luenberger et un filtre de Kalman ont permis d'apprécier le degré de robustesse des résidus. De manière générale, les résultats obtenus permettent de conclure sur la bonne détection des défauts actionneurs et capteurs. |
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| תאור פריט: | Description d'après la consultation, 2018-04-26 Titre provenant de l'écran titre Cette édition peut différer de la version de soutenance enregistrée sous le Numéro National de Thèse : 2005ORLE2034 Thèses CCSD |
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