Stratégies de docking-scoring assistées par analyse de données : application au criblage virtuel des cibles thérapeutiques COX-2 et PPAR gamma
Le criblage virtuel est une technique permettant d extraire, d une chimiothèque donnée, des produits actifs ou affin pour une cible ou un profil pharmacologique donné. Nous avons développé une méthodologie impliquant les données tridimensionnelles des protéines COX2 et PPARg. Tout d abord, nous avon...
Gardado en:
| Autor Principal: | |
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| Formato: | Thèse numérique |
| Idioma: | Français |
| Publicado: |
Villeurbanne :
[CCSD]
2008.
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| Sujets: | |
| Acceso en liña: | Accès au texte intégral Accès Université d'Orléans |
| Nota: |
Description d'après la consultation, 2018-04-26 Titre provenant de l'écran titre Cette édition peut différer de la version de soutenance enregistrée sous le Numéro National de Thèse : 2007ORLE2068 Thèses CCSD |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Variante du titre: | Docking-scoring strategies assisted by data analysis :, application to virtual screening of COX-2 and PPAR gamma therapeutical targets |
| Edition sous un autre format: | • Stratégies de docking-scoring assistées par analyse de données, application au criblage virtuel des cibles thérapeutiques COX-2 et PPAR gamma, par Alban Arrault, [S.l.], [s.n.], 2007, 1 vol. (189 p.) |
| Résumé: | Le criblage virtuel est une technique permettant d extraire, d une chimiothèque donnée, des produits actifs ou affin pour une cible ou un profil pharmacologique donné. Nous avons développé une méthodologie impliquant les données tridimensionnelles des protéines COX2 et PPARg. Tout d abord, nous avons comparé les différentes structures entre elles mais également les fonctions de scoring utilisées pour prédire l affinité de molécules pour ces cibles. Par ailleurs, nous avons étudié des méthodes de consensus et d analyse de données multivariée pour interpréter les fonctions de scoring. De plus, l incorporation de techniques originales au protocole de docking-scoring a été testée. Plus précisément, un modèle pharmacophore, agissant comme filtre de composés indésirables, a été évalué pour diminuer les temps de calcul mais également pour améliorer le choix de la première pose. Par ailleurs, le couplage de la dynamique moléculaire, en amont du docking, nous a permis de prendre en compte la flexibilité du site actif. Nous avons montré l utilité d une telle stratégie pour améliorer les prédictions. Enfin, nous avons appliqué les méthodes de consensus et d analyse de données multivariées (normalement employées pour les fonctions de scoring) aux données provenant des conformères issus de la dynamique moléculaire. |
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| descrición da copia: | Description d'après la consultation, 2018-04-26 Titre provenant de l'écran titre Cette édition peut différer de la version de soutenance enregistrée sous le Numéro National de Thèse : 2007ORLE2068 Thèses CCSD |
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