Une méthode de classification non-supervisée pour l'apprentissage de règles et la recherche d'information
Le regroupement d'objets, dans un cadre non-supervisé, est une tâche importante et difficile en apprentissage. Ce processus intervient dans des contextes variés tels que la découverte de connaissances, la simplification dans la représentation ou la description d'un ensemble de données. Nou...
Gorde:
| Egile nagusia: | |
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| Formatua: | Thèse numérique |
| Hizkuntza: | Français |
| Argitaratua: |
Villeurbanne :
[CCSD]
2006.
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| Gaiak: | |
| Sarrera elektronikoa: | Accès au texte intégral Accès Université d'Orléans |
| Oharra: |
Description d'après la consultation, 2018-04-26 Titre provenant de l'écran titre Cette édition peut différer de la version de soutenance enregistrée sous le Numéro National de Thèse : 2004ORLE2056 Thèses CCSD |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Variante du titre: | A clustering method for rules learning and information retrieval |
| Edition sous un autre format: | • Une méthode de classification non-supervisée pour l'apprentissage de règles et la recherche d'information, par Guillaume Cleuziou, [S.l.], [s.n.], 2004, 1 vol. (194 p.) |
| Gaia: | Le regroupement d'objets, dans un cadre non-supervisé, est une tâche importante et difficile en apprentissage. Ce processus intervient dans des contextes variés tels que la découverte de connaissances, la simplification dans la représentation ou la description d'un ensemble de données. Nous proposons, dans cette étude, l'algorithme de clustering PoBOC permettant de structurer un ensemble d'objets en classes non-disjointes. Nous utilisons cette méthode de clustering comme outil de traitement dans deux applications très différentes. En apprentissage supervisé, l'organisation préalable des instances apporte une connaissance utile pour la tâche d'induction de règles propositionnelles et logiques. En Recherche d'Information, les ambiguïtés et subtilités de la langue naturelle induisent naturellement des recouvrements entre thématiques. Dans ces trois domaines de recherche, l'intérêt d'organiser les objets en classes non-disjointes est confirmé par les études expérimentales adaptées. |
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| Alearen deskribapena: | Description d'après la consultation, 2018-04-26 Titre provenant de l'écran titre Cette édition peut différer de la version de soutenance enregistrée sous le Numéro National de Thèse : 2004ORLE2056 Thèses CCSD |
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