Le machine learning avec Python
Vous aussi participez à la révolution qui ramène l'intelligence artificielle au coeur de notre société, grace à la data science, au machine learning et à Python son langage de référence. La data science consiste à traduire des problèmes de toute autre nature, en problèmes de modélisation quanti...
Uloženo v:
| Hlavní autoři: | , |
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| Další autoři: | |
| Médium: | Livre papier |
| Jazyk: | Français |
| Vydáno: |
Paris :
First interactive
DL 2022.
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| Edice: | Pour les nuls
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| Témata: | |
| Poznámka: |
Cet ouvrage contient des extraits de : "Le machine learning (Pour les nuls)" et "Python (Pour les nuls)" La couv. porte en plus : "Le big data", "Coder en R avec RStudio", "Python et Anaconda", "Les modèles linéaires et les réseaux de neurones" et "Les machines à vecteurs de support" |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Variante du titre: | Le machine learning avec Python pour les nuls |
| Shrnutí: | Vous aussi participez à la révolution qui ramène l'intelligence artificielle au coeur de notre société, grace à la data science, au machine learning et à Python son langage de référence. La data science consiste à traduire des problèmes de toute autre nature, en problèmes de modélisation quantitative, résolus par des algorithmes de traitement. Ce livre diviser en 2 livre distincts va tout d'abord vous faire découvrir tous les ingrédients qui font du machine learning l'outil indispensable du développement d'applications liées à l'intelligence artificielle. Dans un second temps, vous découvrirez le langage vedette du machine learning et de la data science, le bien nommé Python. |
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| Popis jednotky: | Cet ouvrage contient des extraits de : "Le machine learning (Pour les nuls)" et "Python (Pour les nuls)" La couv. porte en plus : "Le big data", "Coder en R avec RStudio", "Python et Anaconda", "Les modèles linéaires et les réseaux de neurones" et "Les machines à vecteurs de support" |
| Fyzický popis: | 1 vol. (XIX-716 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 21 cm. |
| Bibliografie: | Liste de sites internet. Index |
| ISBN: | 9782412077399 (br.) : |