Cohérence de grandes matrices aléatoires. Théorèmes limites et applications
Cette thèse concerne l'étude de la -cohérence d'une matrice d'observations aléatoires de grande taille (n . p) où p >> n et avec p le nombre de variables observées sur n individus. La -cohérence est alors définie comme étant le maximum, en valeur absolue, des coefficients de la...
Guardat en:
| Autor principal: | |
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| Altres autors: | , , , , , |
| Format: | Thèse numérique |
| Idioma: | Français |
| Publicat: |
2021.
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| Matèries: | |
| Accés en línia: | Accès au texte intégral https://theses.univ-orleans.fr/public/2021ORLE3133_va.pdf http://www.theses.fr/2021ORLE3133/abes https://theses.hal.science/tel-03642453 |
| Nota: |
Titre provenant de l'écran-titre Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, Informatique, Physique Théorique et Ingénierie des Systèmes (Centre-Val de Loire ; 2012-....) Partenaire(s) de recherche : Institut Denis Poisson (Orléans, Tours ; 2018-....) (Laboratoire) Autre(s) contribution(s) : Ghislaine Gayraud (Président du jury) ; Didier Chauveau, Ghislaine Gayraud, Christophe Biernacki, Romain Couillet, Laurent Delsol (Membre(s) du jury) ; Ghislaine Gayraud, Christophe Biernacki (Rapporteur(s)) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Variante du titre: | Coherence of high-dimensional random matrices. Limit theorems and applications |