Introduction au machine learning
Cet ouvrage s'adresse aux étudiantes et étudiants en informatique ou maths appliquées, en L3, master ou école d'ingénieurs. Le Machine Learning est une discipline dont les outils puissants permettent aujourd'hui à de nombreux secteurs d'activité de réaliser des progrès spectacula...
Enregistré dans:
| Hovedforfatter: | |
|---|---|
| Format: | Livre papier |
| Sprog: | Français |
| Udgivet: |
Malakoff :
Dunod
DL 2022.
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| Udgivelse: | 2e édition. |
| Serier: | Info Sup
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| Fag: | |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Introduction au machine learning, Chloé-Agathe Azencott,..., 2022, Malakoff, Dunod, 978-21-0084-143-1 • Introduction au machine learning, Chloé-Agathe Azencott,.., 2e édition, 2022, [Paris], Cairn, 978-21-0084-143-1 |
Indholdsfortegnelse:
- Chapitre 1, Présentation du machine learning
- Chapitre 2, Apprentissage supervisé
- Chapitre 3, Sélection de modèle et évaluation
- Chapitre 4, Inférence bayésienne
- Chapitre 5, Régressions paramétriques
- Chapitre 6, Régularisation
- Chapitre 7, Réseaux de neurones artificiels
- Chapitre 8, Méthodes des plus proches voisins
- Chapitre 9, Arbres et forêts
- Chapitre 10, Machines à vecteurs de support et méthodes à noyaux
- Chapitre 11, Réduction de dimension
- Chapitre 12, Clustering