Eléments de modélisation pour l'analyse d'images

Cet ouvrage décrit une méthodologie et un savoir-faire pour la construction effective de modèles en analyse d'images. Les tâches d'imagerie y sont le plus souvent formalisées comme des problèmes inverses solutionnés dans un cadre Bayesien. Ce livre est organisé en 3 parties. Les 2 première...

Deskribapen osoa

Gorde:
Xehetasun bibliografikoak
Egile nagusia: Chalmond, Bernard, 1951-
Formatua: Livre papier
Hizkuntza:Français
Argitaratua: Berlin : Springer C 2000.
Saila:Mathématiques et applications 33
Gaiak:
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
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260 |a Berlin :  |b Springer. 
260 |c C 2000. 
300 |a 1 volume (XVIII-331 pages) :  |b illustrations ;  |c 21 cm. 
490 1 |a Mathématiques et applications  |v 33 
504 |a Bibliographie p. [317]-327. Index 
520 |a Cet ouvrage décrit une méthodologie et un savoir-faire pour la construction effective de modèles en analyse d'images. Les tâches d'imagerie y sont le plus souvent formalisées comme des problèmes inverses solutionnés dans un cadre Bayesien. Ce livre est organisé en 3 parties. Les 2 premières décrivent les bases nécessaires aux modèles développés dans la troisième partie sous la forme d' énergie. Ces bases sont les splines et les champs aléatoires. La plupart des modèles sont issus de projets industriels auxquels l'auteur a participé en radiographie et en contrôle non déstructif: suivi de lignes 3D, traitement de dégradation en radiographie, reconstruction 3D et tomographie, mise en correspondance, apprentissage de déformations. De nombreuses illustrations graphiques accompagnent le texte montrant les performances des modèles proposés. 
650 |a Théorie des splines 
650 |a Champs aléatoires 
650 |a Traitement d'images  |x Modèles mathématiques 
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