Méthodes d'approximation de contours et de surfaces actifs pour la segmentation d'images médicales
L'extraction automatique d'informations et la détection d'objets à partir d'images médicales ont connu un essor considérable ces dernières années. Ces avancées offrent aux cliniciens de nouvelles possibilités d'exploration et d'aide au diagnostic. Cependant, le processu...
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| Format: | Thèse numérique |
| Langue: | Français |
| Publié: |
2024.
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| Sujets: | |
| Accès en ligne: | Accès réservé au texte intégral |
| Note: |
Thèse soutenue en co-tutelle Titre provenant de l'écran-titre Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, Informatique, Physique Théorique et Ingénierie des Systèmes (Centre-Val de Loire ; 2012-....) Partenaire(s) de recherche : Institut Denis Poisson (Orléans, Tours ; 2018-....) (Laboratoire) Autre(s) contribution(s) : Abdelhafid Serghini (Président du jury) ; Karim Abed-Meraim (Membre(s) du jury) ; Abdelhafid Serghini, Ahmed Zidna, Abdellah Lamnii (Rapporteur(s)) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Variante du titre: | Methods of approximation of contours and active surfaces for the segmentation of medical images |