L'intelligence artificielle des textes : des algorithmes à l'interprétation
Les arts et les sciences du texte peuvent-ils tirer parti de la puissance nouvelle des machines ? Que peuvent nous apprendre les algorithmes de deep learning sur une oeuvre, un auteur, un genre, une époque ? L'Intelligence artificielle peut-elle offrir à l'analyste des parcours de lecture...
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| Autres auteurs: | |
| Format: | Livre papier |
| Langue: | Français |
| Publié: |
Paris :
Honoré Champion éditeur
C 2021.
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| Collection: | Lettres numériques
15 |
| Sujets: | |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Résumé: | Les arts et les sciences du texte peuvent-ils tirer parti de la puissance nouvelle des machines ? Que peuvent nous apprendre les algorithmes de deep learning sur une oeuvre, un auteur, un genre, une époque ? L'Intelligence artificielle peut-elle offrir à l'analyste des parcours de lecture inédits et faire émerger de nouveaux observables textuels comme autant de passages pertinents à interpréter ? En retour enfin, l'expertise linguistique du texte permet-elle d'éclairer la boite noire et le fonctionnement des réseaux de neurones artificiels ? C'est à ces questions ambitieuses que les auteurs de cet ouvrage, linguistiques, informaticiens, historiens, statisticiens essayent de répondre. |
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| Description matérielle: | 1 volume (265 pages) ; 24 cm. |
| Bibliographie: | Bibliographie p. [247]-255. Notes bibliographiques. Index |
| ISBN: | 9782745356406 (br.) |
| ISSN: | 1623-0825 |