Le machine learning avec python : de la théorie à la pratique
"Ce livre sur le Machine Learning avec le langage Python permet de disposer des connaissances théoriques nécessaires pour une compréhension approfondie du Machine Learning et d appréhender les outils techniques utiles pour mettre en pratique les concepts étudiés. L auteur y expose des exemples...
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| 其他作者: | |
| 格式: | Livre papier |
| 語言: | Français |
| 出版: |
St Herblain :
Éditions ENI
C 2021.
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| 叢編: | Expert IT
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| 主題: | |
| 提示: |
Ressources en ligne à. https://www.editions-eni.fr/livre/le-machine-learning-avec-python-de-la-theorie-a-la-pratique-9782409031816 2022, en coffret avec Machine Learning et Deep Learning de Patrick Wampé La graphie exacte du lieu d'édition est : "Saint-Herblain" IT = Informatique technique La couv. porte en plus : "En téléchargement : code source", "+ quiz, version en ligne offerte! pendant 1 an" |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Le Machine Learning avec Python, de la théorie à la pratique, [Madjid Khichane,...], 2021, St-Herblain, Éditions ENI, Expert IT, 978-2-409-03182-3 |
| 總結: | "Ce livre sur le Machine Learning avec le langage Python permet de disposer des connaissances théoriques nécessaires pour une compréhension approfondie du Machine Learning et d appréhender les outils techniques utiles pour mettre en pratique les concepts étudiés. L auteur y expose des exemples concrets sur les concepts de l apprentissage automatique. Les lecteurs avertis trouveront dans ce livre une occasion d aller plus loin dans leur compréhension des algorithmes du Machine Learning. L auteur commence par expliquer les enjeux de la Data Science ainsi que les notions fondamentales du Machine Learning avant de présenter la démarche théorique d'une expérimentation en Data Science avec les notions de modélisation d'un problème et de métriques de mesure de performances d'un modèle. Le lecteur peut ensuite passer à la pratique en manipulant les bibliothèques Python Numpy et Pandas ainsi que l environnement Jupyter. Il peut ainsi aborder sereinement les chapitres à venir qui lui feront découvrir les concepts mathématiques, et la pratique sous-jacente, relatifs aux algorithmes du Machine Learning tels que les statistiques pour la Data Science, les régressions linéaire, polynomiale ou logistique, les arbres de décision et Random Forest, l algorithme K-means, les machines à vecteurs de support (Support Vector Machine), l analyse en composantes principales, les réseaux de neurones ou encore le Deep Learning avec TensorFlow et le traitement automatique du langage (Natural Language Processing)." |
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| Item Description: | Ressources en ligne à. https://www.editions-eni.fr/livre/le-machine-learning-avec-python-de-la-theorie-a-la-pratique-9782409031816 2022, en coffret avec Machine Learning et Deep Learning de Patrick Wampé La graphie exacte du lieu d'édition est : "Saint-Herblain" IT = Informatique technique La couv. porte en plus : "En téléchargement : code source", "+ quiz, version en ligne offerte! pendant 1 an" |
| 實物描述: | 1 vol. (770 p.) : ill. en noir, couv. ill. en coul. ; 22 cm. |
| 參考書目: | Index |
| ISBN: | 9782409031816 (br.) : |