Analyse de données avec Python
"Découvrez des techniques éprouvées pour manipuler, traiter, nettoyer et reformer des jeux de données en Python. À jour des dernières versions 3.x de Python, ce guide regorge d'études de cas pratiques montrant comment résoudre efficacement un large ensemble de problèmes d'analyse de d...
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| Main Author: | |
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| Other Authors: | , |
| Format: | Livre papier |
| Language: | Français |
| Published: |
Paris :
First Interactive
DL 2021.
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| Edition: | [2e édition]. |
| Subjects: | |
| Note: |
Sur la page de titre mention de l'éditeur de la version originale : O'Reilly |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Analyse de données avec Python, optimiser la préparation des données avec Pandas, Numpy, Jupyter et IPython, Wes McKinney, 2021, Paris, First Interactive, 978-2-4120-7405-3 |
Table of Contents:
- P. XI
- Préface
- P. 1
- 1, Préliminaires
- P. 17
- 2, Les bases du langage Python, de IPython et des calepins Jupyter
- P. 55
- 3, Structures de données natives, fonctions et fichiers
- P. 91
- 4, Principes de NumPy : tableaux et calculs vectoriels
- P. 131
- 5, Débuter avec pandas
- P. 177
- 6, Chargement et stockage de données
- P. 203
- 7, Nettoyage et préparation des données
- P. 233
- 8, Joindre, combiner et remanier les données
- P. 265
- 9, Tracés et visualisation
- P. 301
- 10, Agrégation de données et opérations de groupe
- P. 333
- 11, Séries chronologiques
- P. 381
- 12, Fonctionnalités avancées de pandas
- P. 401
- 13, Introduction aux librairies de modélisation pour Python
- P. 421
- 14, Exemples d'analyse de données
- P. 469
- Annexe A. Techniques avancées pour NumPy
- P. 505
- Annexe B. Plus loin avec IPython
- P. 527
- Index