Analyse de données avec Python
"Découvrez des techniques éprouvées pour manipuler, traiter, nettoyer et reformer des jeux de données en Python. À jour des dernières versions 3.x de Python, ce guide regorge d'études de cas pratiques montrant comment résoudre efficacement un large ensemble de problèmes d'analyse de d...
保存先:
| 第一著者: | |
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| その他の著者: | , |
| フォーマット: | Livre papier |
| 言語: | Français |
| 出版事項: |
Paris :
First Interactive
DL 2021.
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| 版: | [2e édition]. |
| 主題: | |
| 注記: |
Sur la page de titre mention de l'éditeur de la version originale : O'Reilly |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Analyse de données avec Python, optimiser la préparation des données avec Pandas, Numpy, Jupyter et IPython, Wes McKinney, 2021, Paris, First Interactive, 978-2-4120-7405-3 |
| 要約: | "Découvrez des techniques éprouvées pour manipuler, traiter, nettoyer et reformer des jeux de données en Python. À jour des dernières versions 3.x de Python, ce guide regorge d'études de cas pratiques montrant comment résoudre efficacement un large ensemble de problèmes d'analyse de données. Vous apprendrez à maîtriser les dernières versions de pandas, NumPy, IPython et Jupyter. Écrit par le créateur du projet pandas de Python, ce livre est une introduction pratique et moderne aux outils de la science des données en Python. Il est idéal pour les analystes qui débutent en Python comme pour les programmeurs qui ne connaissent pas la datalogie (ou science des données) ni le calcul scientifique. Les fichiers de données et tout le matériel associé sont disponibles sur GitHub" |
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| 記述事項: | Sur la page de titre mention de l'éditeur de la version originale : O'Reilly |
| 物理的記述: | 1 volume (XVI-540 p.) : ill., graph., couv. ill. ; 24 cm. |
| 書誌: | Index |
| ISBN: | 9782412065044 (br.) : |