Analyse de données avec Python
"Découvrez des techniques éprouvées pour manipuler, traiter, nettoyer et reformer des jeux de données en Python. À jour des dernières versions 3.x de Python, ce guide regorge d'études de cas pratiques montrant comment résoudre efficacement un large ensemble de problèmes d'analyse de d...
Salvato in:
| Autore principale: | |
|---|---|
| Altri autori: | , |
| Natura: | Livre papier |
| Lingua: | Français |
| Pubblicazione: |
Paris :
First Interactive
DL 2021.
|
| Edizione: | [2e édition]. |
| Soggetti: | |
| Nota: |
Sur la page de titre mention de l'éditeur de la version originale : O'Reilly |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Analyse de données avec Python, optimiser la préparation des données avec Pandas, Numpy, Jupyter et IPython, Wes McKinney, 2021, Paris, First Interactive, 978-2-4120-7405-3 |
| LEADER | 03216nam a22003137a 4500 | ||
|---|---|---|---|
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| 009 | PPN254882757 | ||
| 020 | |a 9782412065044 (br.) : |c 42.95 EUR | ||
| 024 | |a 9782412065044 | ||
| 041 | 1 | |a fre |h eng | |
| 082 | |a 005.133 |z fre | ||
| 100 | 1 | |a McKinney, Wes, |d 1985- | |
| 245 | 1 | 0 | |a Analyse de données avec Python |c Wes McKinney ; [traduction de l'anglais, Daniel Rougé, avec le concours d'Olivier Engler]. |
| 250 | |a [2e édition]. | ||
| 260 | |a Paris : |b First Interactive, |c DL 2021. | ||
| 300 | |a 1 volume (XVI-540 p.) : |b ill., graph., couv. ill. ; |c 24 cm. | ||
| 500 | |a Sur la page de titre mention de l'éditeur de la version originale : O'Reilly | ||
| 504 | |a Index | ||
| 505 | 0 | |a P. XI -- Préface -- P. 1 -- 1, Préliminaires -- P. 17 -- 2, Les bases du langage Python, de IPython et des calepins Jupyter -- P. 55 -- 3, Structures de données natives, fonctions et fichiers -- P. 91 -- 4, Principes de NumPy : tableaux et calculs vectoriels -- P. 131 -- 5, Débuter avec pandas -- P. 177 -- 6, Chargement et stockage de données -- P. 203 -- 7, Nettoyage et préparation des données -- P. 233 -- 8, Joindre, combiner et remanier les données -- P. 265 -- 9, Tracés et visualisation -- P. 301 -- 10, Agrégation de données et opérations de groupe -- P. 333 -- 11, Séries chronologiques -- P. 381 -- 12, Fonctionnalités avancées de pandas -- P. 401 -- 13, Introduction aux librairies de modélisation pour Python -- P. 421 -- 14, Exemples d'analyse de données -- P. 469 -- Annexe A. Techniques avancées pour NumPy -- P. 505 -- Annexe B. Plus loin avec IPython -- P. 527 -- Index | |
| 520 | |a "Découvrez des techniques éprouvées pour manipuler, traiter, nettoyer et reformer des jeux de données en Python. À jour des dernières versions 3.x de Python, ce guide regorge d'études de cas pratiques montrant comment résoudre efficacement un large ensemble de problèmes d'analyse de données. Vous apprendrez à maîtriser les dernières versions de pandas, NumPy, IPython et Jupyter. Écrit par le créateur du projet pandas de Python, ce livre est une introduction pratique et moderne aux outils de la science des données en Python. Il est idéal pour les analystes qui débutent en Python comme pour les programmeurs qui ne connaissent pas la datalogie (ou science des données) ni le calcul scientifique. Les fichiers de données et tout le matériel associé sont disponibles sur GitHub" | ||
| 650 | |a Python (langage de programmation) | ||
| 650 | |a Analyse des données | ||
| 650 | |a Exploration de données | ||
| 700 | 1 | |a Rougé, Daniel, |d 1952-2020, |c mathématicien. |4 trl | |
| 700 | 1 | |a Engler, Olivier, |d 19..-...., |c informaticien. |4 trl | |
| 765 | 0 | |t Python for data analysis |e 2nd edition |d C 2018 | |
| 776 | 0 | |0 280556314 |t Analyse de données avec Python |o optimiser la préparation des données avec Pandas, Numpy, Jupyter et IPython |f Wes McKinney |d 2021 |c Paris |n First Interactive |z 978-2-4120-7405-3 | |
| 997 | |0 856910 |1 Livre papier |a Ressource papier |c 0/Orléans/ |c 1/Orléans/BU Sciences, Technologies, STAPS/ |z Orléans, BU Sciences, Technologies, STAPS, 005.133 PYTH Mc |z Orléans, BU Sciences, Technologies, STAPS, 005.133 PYTH Mc | ||